Studiu despre lucrarea "A CNN-RNN Framework for Crop Yield Prediction"
Blog Arpad-Adrian Precup A CNN-RNN Framework for Crop Yield Prediction Saeed Khaki 1*, Lizhi Wang 1 and Sotirios V. Archontoulis 2 Industrial and Manufacturing Systems Engineering Department, Iowa State University, Ames, IA, United States, Department of Agronomy, Iowa State University, Ames, IA, United States Introducere Predicția randamentului agricol este o problemă foarte complexă, deoarece randamentul este afectat de o mulțime de factori precum: Genotipul culturilor - îmbunătățit semnificativ de-a lungul anilor de către companiile specializate pe dezvoltarea semințelor. Mediul înconjurător - impactează producția agricolă de la locație la locație (geografic) și de la an la an (schimbări climatice). Practici de administrare - Cumpărarea și folosirea unei anumite cantități și tip de semințe etc. Predicția cât mai precisă a randamentului producției agricole este benefică producției globale de hrană, aceasta ajutând la: Luarea decizilor în ...